刘明帝 · 采购订单助手
AI 产品经理助手智能体汇报 · 联勤保障部队 炊事兵
本部刘明帝 · 湖北分部张惠 · 2026 年 9 月
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AI 产品经理助手智能体汇报

我是「炊事兵」

我既懂业务，也能帮助同事简化商务工作
联勤保障部队　本部刘明帝　湖北分部张惠
2026 年 9 月
企微平台
群里 @机器人，一句话办业务
需求自动转化
订单截图 → 采购模板自动生成
需求合理评估
进销存：库存 / 平均周销 / 库存周转
优化库存逻辑
总部账套优先调拨，缺口才采购

我们这次行动的目标是哪个——部分无法一键转换的订单

Q1：系统有一键订单转化功能，为什么我们还要在这方面下功夫？
A1：一键转订单目前主要用于组网类终端，并未全部放开；另外在下单前缺少可调拨库存的查询功能
1.记录需求

省产品经理收到需求，手写记录内容
时间：登录系统1分钟

痛点：一次手写录入
→
2.邮件上报

整理成邮件，发送至总部
时间：提取需求内容并撰写邮件1分钟

痛点：一次邮件往返
→
4.转写模板

总部再手写转化为采购模板，执行采购
时间：收邮件，填写内容约1分钟

痛点：二次转写
→
5.结果反馈

人工反馈采购 / 调拨结果给省里
时间：回邮件1分钟

痛点：二次邮件反馈
↓
3.库存查询

若兼顾总仓库存查询，流程进一步复杂
时间：1分钟

痛点：多项查询
全程 5 个环节全部涉及人工手写录入-处理一个订单省份与总部合计花费3-5分钟
信息在流转中反复「转手」，效率与准确性双重承压

我们的炊事兵有什么本事——信息图片自动识别与采购合理性分析

技能一：全战场极速响应
①自动化流转（分析需求是什么）
企业微信机器人识图
无需邮件，群里 @ 机器人发订单截图，秒级回执，多模态提取关键字段
采购 / 调拨模板生成
智能生成模版，无需人员读写内容
技能二：全战场态势感知
②合理性把关（判断该不该买）
进销存
库存 / 平均周销 / 库存周转，看这个需求是否合理，降低盲目采购风险
总部账套 优先调拨
先查总仓有没有货，能调拨先调拨，缺口再采购，持续优化库存结构
企业微信（接待台）
①平台
企业微信
→
②信息交互触点
企业微信机器人
→
WorkBuddy（安全阀）
③智能中台，调用智谱模型
智谱系列识图 Skill
→
④安全阀门
进销存 Skill　调拨 Skill
GLM-4.6V-Flash
⑥发布数据
企业微信机器人
↓
⑤iData 的取数决策：先看进销存，再查总仓，就近调拨，缺口才采购
①先看进销存
库存·周销·周转一算，省里采购的需求是否合理
有缺口→
②总仓有无同型号
翻总部账套库存，有货就先动库存，不急着下单
总仓有货→
③就近省份优先调拨
按地理半径挑最近的省先调，早到货、少运费
采购是最后→
④调拨不足才采购
只对剩下的缺口下采购单，不整单重采
如果智能体不能直接接入办公网，那么是否可以通过自动化接口抓取智能体输出的excel文件，真正实现手工零干预

我和炊事兵一起成长-机器人上线啦

我和炊事兵一起成长-机器人上线啦

我和炊事兵一起成长-iData上线啦

我和炊事兵一起成长-iData上线啦

我和炊事兵一起成长-刚开始我俩都很懵逼

我和炊事兵一起成长-刚开始我俩都很懵逼

我与炊事兵一起成长-与智能体逐张表分析

我与炊事兵一起成长-与智能体逐张表分析

我与炊事兵一起成长-学会了总部账套库存的概念

我与炊事兵一起成长-学会了总部账套库存的概念

我与炊事兵一起成长-学习计算“周销”

我与炊事兵一起成长-学习计算“周销”

我与炊事兵一起成长-学会了计算“周销”

我与炊事兵一起成长-学会了计算“周销”

我与炊事兵一起成长-教给他用智谱 glm-4.6v-flash去识别图像

我与炊事兵一起成长-教给他用智谱 glm-4.6v-flash去识别图像

我与炊事兵一起成长-检查他的错误，纠正他的错误

我与炊事兵一起成长-检查他的错误，纠正他的错误

我与炊事兵一起成长-教给他采购前先看有没有库存

我与炊事兵一起成长-教给他采购前先看有没有库存

我与炊事兵一起成长-将进销存概念固化成SKILL

我与炊事兵一起成长-将进销存概念固化成SKILL

我们下一步要干什么——依托企微，把智能体延展到更多场景

企微同时连接内部员工与外部厂商：一套智能体内核，对内提效、对外服务
对内 · 内部员工
内部群 @机器人，一句话办业务
←
企微平台 · 统一入口
同一套智能体内核，对内对外双向延展
→
对外 · 厂商客户
外部群直接对话，服务向前移
可插拔 Skill 能力库 · 订单 / 工单 / 转仓 / 对账……场景按需挂载，能力一个一个长出来
↓
↓
下一步一 · 持续打磨内部使用场景
能处理订单只是第一步，同一个智能体可以一个场景一个场景地长出来
1
订单处理（已跑通） · 订单截图 → 采购模板 → 结果回传
2
工单处理 · 识别工单要素，自动分派、跟踪与回告
3
自动转仓 · 匹配库存与需求，自动生成调拨建议单
请数字化部指导：如何安全有效地与供应链系统打通（权限·接口·脱敏·留痕）
下一步二 · 外部使用模块（面向厂商客户）
把能力开放给厂商客户在企微使用，从内部提效走向客户协同
1
终端引入指导 · 引入流程、资料清单、进度查询，在线自助解答
2
自动对账 · 按周期对齐双方数据，自动标记差异项
3
生成对账单 · 一键输出可确认、可归档的对账文件
面向厂商客户开放，需与数字化部确认数据安全与对外服务边界
一套内核、两端延展：对内持续长出新能力，对外开始服务厂商客户

我们的战士训练成本——2 个人 40 天花了 800 块钱

用数字说明这个体系跑得值不值：
启动锚点
8 月 16 日项目启动
词元用量
Workbuddy 约 5000 积分
开发成本
≈ ¥800
同样的能力，老师傅 vs 新学徒：
维度一键转化订单订单自动处理
启动周期约 12 个月1 个半月
开发投入？？？词元 折算 ≈ ¥800
功能一键生成采购单、进销存提示一键生成采购单、进销存、总仓优先调拨
维护成本需求、开发、排期一些列审批Workbuddy 直面沟通，现场改脚本
未来发展功能孤岛，缺乏联动AI 生成核心，联通业务全域场景
如果 AI 是一场革命的话，我们的旧思维就是首先革命的对象
遇到困难不等不靠，让 AI 变成我们身边的战友一起解决困哪
📡 系列预告 · 下一讲
天名 · 装备署研发部
天名 · 装备署研发部
你手里的枪，是谁造的？
《终端AI作战 —— 穿透终端全生命周期管理》
换装前后
从「单兵作战」到「一个体系一起打仗」
作战地图
穿透终端全生命周期管理
DeepSeek Harness
115 亿 tokens 的实战总账
列装战果
5+1 战区协同 · 31 省全域列装
终端AI作战 · 联勤保障部队 炊事兵 · 刘明帝 · 2026 年 9 月　|　📡 下一讲：天名 · 装备署研发部
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