于天名 · 装备署研发部
终端AI作战 · 第五战区 装备战
兵工署 · 工兵 · 代号「司造」 · 于天名
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AI · iLab社区 · iPark增援
第五战区 · 装备战 · 整军行动

你手里的枪，是谁造的？

副题 · 华盛办公智能体探索
《终端AI作战 —— 穿透终端全生命周期管理》
汇报人 · 于天名
兵工署 · 工兵
平台整合 · 修路架桥
5+1
战区协同
31
省全域列装
1
套作战体系
800亿
夺旗目标
第一步 · 定场

我在军队中的角色

不是替全军造枪，而是搭平台、修路架桥——把各战区的能力整合进一个体系，让每个兵都能自己造枪。

基座研发

研发统一基座——DeepSeek Harness 智能体框架。修路架桥、造枪，都建在这个基座之上。

DATA · 数据层FRAME · 框架层APP · 应用层基座 · BASE修路架桥、造枪，皆建于此
基座 → 万物生长

修路架桥

把各战区的兄弟单位连成一张通讯网——不同战位，同一张网，组织起来协同作战。

通讯网 · NET
孤岛 → 连通

造枪

兵工署备好工具，前线人员拿起、选型、简单组装——装好就能直接用，不等排期。

兵工署 · 备好工具拿起 · 组装 · 就用
等造 → 自造
最好的装备部，不是替全军造枪，是让每个兵都能造枪。
敌情 · 换装之前

没有这个工作台的时候，是单兵作战

每个人、每个 BU 各弄各的，信息不连、工具不连、能力不连。

各自为战

人手一台自己的设备各干各的，各用各的工具，互不连通，没有统一战场。

人手一台 · 口头传话不在一个系统上工作
散兵游勇

信息孤岛

每一块信息都要靠人工传递——靠跑腿、靠转发，不是系统直连，传到省里就乱了。

ABC− 损− 再损D?三级传递 · 层层损失 · D 完全孤悬
各不相通

重复造轮子

通用部件人人都要自己先造一遍——4 个部队造 4 遍同样的东西，再各自组装使用。

× 4 部队 · 同一部件造 4 遍
低效重复
一群能干的兵，却打不了一场协同的仗。
换装 · 有了工作台之后

一个体系内，一起打仗，信息共享

从单兵到体系，从各自为战到协同作战。

一个体系

所有单位都框在同一个平台上工作——一个平台，承载所有人、所有武器。

同一平台都在一个框里工作
体系作战

信息共享

信号不再依赖人工传递——都在一个系统上、都在一张网里，自动流动。

一张网 · 自动流动
全网互通

人人上线

每个人自己做成工具武器之后，就可以直接按照平台的标准上线。所有人可以共享使用。

按平台标准上线 · 全网共享
一次建成·全网复用
从「各打各的」到「一个体系内一起工作」。
缘起 · 一个绕不过去的坎

网页是壳，AI 是核——但一直没能融到一起

壹先把两样东西分清楚
工作台
本质上就是一个网页程序——给人看的，负责呈现。
WorkBuddy
本质上就是一个 AI 工具——会干活，但活在另一个窗口里。
贰壳和核融不到一起，要过四道坎
坎一 · 搬不动
网页是网页、AI 是 AI，中间靠人来回搬；网页和网页之间，也互相调不到。
坎二 · 装不进
做了很多工作台，可归根到底还是网页程序、不是智能体——核装不进壳里。
坎三 · 挂不住
致命：本地 AI 做的定时任务、各人做的工作台，都落在自己那台电脑上——人一走就停；挂到云上又没有内网环境，要取数的任务照样跑不了。
坎四 · 越做越多
有了 AI 之后网页工具越做越多——每个部门都做自己的网页，加重了一线的负担。
那个问题
有没有一种方法：核装进壳里、全网连成一片、没人盯着也能一直跑、一线/其他工作人员不用挨个去找？
第一次尝试 · 2026.07

一个「会自己动手」的网页 AI

用了一个插件，让网页里的 AI 直接控制这个网页——自己去筛选、自己查数。
背景
这个工作台是 7 月份左右做的——让 AI 从「回答问题」变成「动手操作界面」。后来因为其他工作，先放下了。
转折点 · 2026.08 中旬

DeepSeek Harness 发布：一个高度自由的 Agent 运行框架

现场互动 · 讲到这里我会停一下
其实会议一开始，我们就一直在用这个工作台汇报——只是把左边的工具栏、右边的对话窗口都隐藏了，看起来就像一张纯网页。
我会问大家一句：「有没有发现今天的汇报，有什么不一样？」 然后，把左边的工作区和右边的聊天窗口打开。
第一次上手 · 问答工作台

我问一句，它把材料原文摊在我面前

先给结论：它自己翻到那一段、把原文摊在右边、标出出处——材料准不准，我一眼就能核。
为什么做
常处理会议材料，特征化很高，问 AI 得防着它骗我。
难在哪
纪要靠转写（腾讯云／录音卡），质量本就不高，再过 AI 更不准。
它不是普通对话框
右边直接打开材料、标注位置，还支持纪要／原声两版对照。
功能展示 · 实机演示

这个工作台，现在能干什么

① 本场汇报工作台
产品会的材料全在同一张台子上——AI 能把所有人的东西串起来看，认识这个全局任务。
② 各人的工作专项
共享业务应用里，每个人建了自己的专项；每一个菜单，都是一个工作台。
③ 销售协作工作台
汇总消息、呈现销售部的整体面貌；还能定制指标库——把各个小工作台里的小指标，汇上来一起看。
④ 我的个人工作区
我做的工作，总监面板里读得到；总监派的活，直接落到我的待办；我记完成，再同步回上游——全程 AI 推荐，不用多干一步。
⑤ 平台底座
切到「插件与任务」：现在跑着哪些定时任务、做过哪些插件、发布过哪些网页。
演进 · 持续创新

这个工作台，是怎么一路进化来的

一代一代，从「让 AI 跑起来」，进化到「为多人协作而生」。
1
第一代

OpenClaw 集群

只有一个聊天窗口。

解决了 「AI 能不能跑」
2
第二代

WorkBuddy

有 AI 协作工作的界面。

解决了 「个人会不会用」
3
第三代 · 2026.08 中旬

DeepSeek Harness 智能体框架

协作 AI 工作台——一个体系、信息共享。

解决了 「一群人怎么一起打」
不是否定过去，而是一路持续创新的演进。
DeepSeek Harness

DeepSeek Harness，究竟强在哪里

不是又一个 AI 工具，而是一套为多人协作而生的作战基座。
壹根子上就不一样：为 AGI 而生，不是为个人而生
以前的 AI 框架
都是为个人服务而做，称不上一个系统——想在上面长出协作共享的智能体，非常困难。
DeepSeek Harness
从一开始就以 AGI 为理想设计，天生就是平台，经过自定义改编后，更好适配多人协作办公。
AGI 三个字母
Artificial 人工 · General 通用 · Intelligence 智能 —— 合起来就是：想干什么就干什么
贰干法也不一样：共同工作台，不是零散网页
a · 数据无需重复计算
摆在台上，需要时直接查、直接用——不用再封装成 skill 从头重算。
b · 方便溯源与调试
数据谁做的、怎么来的一目了然。skill 换个环境结果可能不同，以前要下载回本地调——现在台上直接看清。
为 AGI 而生的基座 + 共同工作台 —— 这就是答案。
战果 · 实弹演示

DeepSeek Harness 平台制作的政务办公门户

一句话走流程办业务。
战果 01
当 DSH 接入政务门户本地 1080P · 28秒 · 来源 B站 BV1aM8n6pEh8（CC 引用）
工程量 · 全工作台会话总账

整个工作台，189 亿词元的实战

189亿
总吞吐词元
740
总会话
4739
对话轮次
86271
模型步数
95400
工具调用
6.6亿
最大单会话（工作台总开发）
44.1亿
销售部工作台
178条
小华发微信 · 平均每周
模型单价（元/百万：输入·缓存·输出）消耗词元费用
GLM-5.38 · 2 · 2852.4 亿¥13,255
DeepSeek V4.1 Flash1.07 · 0.021 · 4.26109.7 亿¥622
DeepSeek V4 Pro4.69 · 0.156 · 14.0626.9 亿¥1,251
Kimi K3 及其他—0.3 亿≈¥50
合计189.3 亿约 ¥15,200
从 8 月下旬至今（截至 2026-10-13）· 单价按各模型官方公开价折算 —— 全部由产品经理带着 AI 干出来，没有外包、没有排期、没有开发人力。
小华口径（近 4 周实测）：发出约 178 条/周，其中文字 105 条、图片/文件 73 条。
华盛自己的办公智能体——我们自己的 AGI，
该长什么样？现在谁也说不准。
好在 AI 迭代得这么快：我们可以先把事情做完，
之后再把它总结成我们自己的工作流程，长成我们自己的「华盛 Buddy」。
终端AI作战 · 第五战区 装备战 · 于天名 · 2026.09
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