肖秋 · 收入通报
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收入第一大部 · 指挥战区 · 侦察兵 · 肖秋
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指挥战区 · 收入通报 · 整军行动

每天的收入通报,
是谁替我跑的?

收入战线的自动化作战
从手工粘贴excel➡️一句话让AI自动跑
汇报人 · 肖秋
收入 · 指挥战区
侦察兵 · 战况报送
6块
内容 · 两套通报
31
省全覆盖
4
大痛点
1句话
下达任务
第一步 · 定场

我在军队中的角色:侦察兵

不是只做一张表,而是守着收入这条线——把本部和省分的战况摸清楚、算明白、报出去。

侦察取数

从多个邮件中搜集收入数据,一处不漏,把战况摸到手。

多点取数 → 自动汇总

点验战报

战报做完后,把做的几个表点验一遍,数字、口径对得上,再报送出去。

容易出错→自动核对

战报报送

每天一套通报,又快又准地把战况送进指挥部。

做表的人 → 审核的人
侦察兵的核心,是把战况又快又准地送出去。
敌情 · 换装之前

用AI之前:单兵作战

每天要先收齐 3 个邮件,再走过4道坎,才能把战报做好了报出去
一 · 数据源人工下载3封邮件附件
集团口径测算通报
集团口径测算通报邮件 · 每日
终端销售部日报
终端销售部日报邮件 · 每日
联通国际销售数据
联通国际销售数据邮件 · 每日
二 · 四道坎每天至少有2小时生命耗在重复算表上
数据源分散
3封邮件附件对应到不同的数据表
计算链条长
取数 → 算港元汇率 → 转亿 → 算指标 → 填表 → 写文字 → 画图
格式要求高
字体 / 边框 / 口径 / 图形,不对就返工
容易出错
人工核对 31 个省、9个品牌,漏一格看不出
换装前后 · 产出对比

以前产出 6 块零散图文,现在产出一体化看板

以前 · 6 块零散产出Excel / Word / PPT 分别做好,再复制粘贴发出去
整体达成情况
1整体集团终端收入
Excel · 一行总表
产品收入达成情况
2产品收入
Excel · 手机+泛智能
渠道收入
3渠道收入
Excel · 渠道分省
通报文字 · Word
4通报文字
Word
产品收入日趋势图
5产品收入日趋势图
PPT · 手机+大类
各省达成
6各省达成
Excel · 31 个省
现在 · 一体化产出一张看板 + 一张长图,从企业微信转发
渠道及省分通报
1渠道及省分通报
面向渠道及省分
终端收入通报长图
2终端收入通报长图
面向收入指挥部内部
怎么做到的?

一句话下任务,它自己跑完五步

自然语言对话,不用写代码;中途想改,也是一句话。
我每天说的就是一句:
做收入通报(本部+省分)
它自动跑完一整条线 —— 取数、校验、计算、出表、写文字、画图、自检
1
STEP 01

自动取数

从钉钉下载汇总表,从邮箱抓日报与联通国际附件、解压。

源头 · 数据到手
2
STEP 02

自动校验

核对整体、明细、分省三页签,检查关键列有没有异常。

防线 · 异常拦截
3
STEP 03

自动计算

按既定口径算当日净增、达成率、序时环比、累计达成。

口径 · 指标算清
4
STEP 04

自动产出

生成一套通报的六块内容,并调用 Excel 把公式重算落盘,打开就是正确值。

交付 · 六块落盘
5
STEP 05

自动自检

核对 Word 占比、达成率与 Excel 是否一致,不一致就报出来。

闭环 · 交叉核对
中途想改,照样一句话
➜序时环比的分母改成上月同日口径
➜省分通报的合计行不要四舍五入,只改显示格式
➜重新排版,要好看一点
指挥权始终在人手里,改起来只用一句话。
实战 · WorkBuddy 聊天记录

初做通报:和它聊出来的第一版

WorkBuddy 初做通报 聊天截图(5 张连续)
实战总结

踩过的坑

挑两个最有代表性的讲 —— 数据质量和四舍五入。
1

数据源本身会出质量问题

最大的坑

产品表「收入上月达成」列连续好几天(8/25–8/30)被填成极小值——手机本应 27 亿,填成 0.5 亿,月环比算出 3000%、甚至 −81 万%。问题模式还不固定。

经验:跑前必须先校验关键列,异常用基准值修正,不盲信,做完后再自检。
2

四舍五入顺序导致对不上账

中等

省分通报里,Word 写「各省完成 20.11 亿」,Excel 合计却显示 20.10 亿。查下来是「每省先各自四舍五入再求和」产生了累计误差。

正确做法:保留原始值求和,只在显示层取两位小数,已固化进规则。
解决方法:让workbuddy取数后先校验,做完后再自检。
实战 · WorkBuddy 聊天记录

对比自查:让它自己查一遍

WorkBuddy 对比自查 聊天截图(3 张连续)
数据 · WorkBuddy 使用统计

3 个月用了:约 802 万词元 ≈ 20 元

统计区间 2026-06-25 ~ 2026-09-24(自最早使用个人版起);取自本机 workbuddy.db 的 session_usage 表 + 审计日志,覆盖全部 101 个会话。
总词元用量
802万词元
精确 8,027,772 词元
总积分
7426.6分
101 个有用量记录的会话
3 个月折算成本
≈ 20元
按公开市场价估算 · 区间 18~24 元
按模型分布
模型词元会话
DeepSeek-V4-Pro583.9 万74
混元 hy3162.4 万18
auto(自动路由)25.5 万5
混元 hy4-preview21.6 万3
DeepSeek-V4-Flash9.4 万1
总任务数
27个
总对话轮数
411轮
累计活跃天数
55天
工具调用
3589次
词元消耗 Top 5
#任务词元估算金额
1收入通报(主会话 + 6 个定时检查)566.1 万¥14.72
2提醒:回答「序时环比」口径14.7 万¥0.38
3训练终端销售部秘书写作专家13.2 万¥0.34
4安装并配置 Agent Mail CLI12.9 万¥0.34
5核对销售部科研诚信自查表提交12.8 万¥0.33
收入通报单任务占比
约 70%(566 万 / 804 万)
Top5 合计
约 ¥16.1
结论:3 个月约 802 万词元,按市场价折算 约 20 元(18~24 元区间)——其余任务单个都在 15 万词元以内。
数据来源:WorkBuddy 本机数据库 + 审计日志
WorkBuddy使用统计报告_20260924 ↗
从「做表的人」,
到「审核的人」。每天节省 2 小时一年 = 65 个工作日 ≈ 3 个月
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